01

意图检测与理解

意图理解是对话系统的基石。我们提供高精度的用户意图检测服务, 支持单意图与多意图联合解析,并结合领域知识实现跨场景的意图自适应迁移。 在复杂的真实对话中,准确捕捉用户真正想要什么,是后续所有智能决策的前提。

02

个性化对话智能体构建

以大语言模型为基座,融合心智推理(Theory-of-Mind)与认知世界模型, 构建具备社会影响力、能够理解用户信念、意图与情感状态的定制化对话智能体。 我们的方案覆盖说服式对话、情感支持对话等多类社会交互场景, 让智能体不仅「会说话」,更「懂人心」。

03

对话系统自动化评估

传统评估依赖人工标注,成本高且难以规模化。我们提出基于认知世界模型(Cognitive World Model) 的自动化评估框架,在 Turn-Level、Trajectory-Level、Task-Level 三个粒度上 追踪用户的 Belief、Desire、Intention、Emotion 的认知状态变化, 实现对对话系统表现的多维度、细粒度量化评测,驱动智能体持续优化迭代。

04

垂直领域模型微调

通用大模型在特定领域的表现往往不尽如人意。我们提供从数据构建到训练部署的 全流程模型微调服务,涵盖监督微调(SFT)与基于人类反馈的强化学习(RLHF), 将通用模型深度适配至金融、医疗、法律、教育等垂直场景,显著提升领域专业性与可控性。

Fine-tuning